Avoir du coeur! En fait, nous le faisons tous… et l’IA pourrait améliorer les soins cardiovasculaires

Revenons à l’IA dans le domaine de la santé : nous l’avons examinée sous différents angles, mais qu’en est-il des avantages et des inconvénients de l’utilisation des systèmes d’IA/ML dans un contexte clinique ? Et aussi, que diriez-vous de savoir comment vaincre les maladies avec des modèles d’IA ?

Il existe une théorie plus large selon laquelle l’IA permettra des recherches pionnières sur tout, du cancer aux maladies cardiaques en passant par les traumatismes, la santé des os et des muscles, et tout le reste. Nous avons maintenant des solutions plus définies en route et elles valent la peine d’être étudiées !

Dans cette conférence de l’IIA, le cardiologue Collin Stultz parle du traitement des troubles et des nouveaux outils, en commençant par un accent particulier sur les maladies cardiaques.

Premièrement, Stultz souligne ce que nous disent les crieurs du secteur de la santé : que les maladies cardiaques sont endémiques, omniprésentes et répandues, et que de nombreuses personnes en sont affectées.

Lorsque j’enseigne la physiologie ou la pathophysiologie cardiovasculaire, je demande généralement aux étudiants ou aux observateurs présents dans l’auditoire : combien de personnes ici souffrent d’une maladie cardiovasculaire ? Tout le monde le fait. C’est omniprésent. C’est une maladie de jeunesse. Certains d’entre nous en mourront, d’autres non, et nous ne connaissons tout simplement pas les réponses. »

Lorsqu’il parle des taux de maladies cardiaques dans le pays et dans le monde (faites attention à cette partie), il souligne particulièrement que nous sommes confrontés à un spectre de troubles et que l’établissement de diagnostics sophistiqués constitue une grande partie du défi.

Selon lui, tout aspect de ce type de processus nécessite une transmission d’informations, de l’expéditeur au destinataire. Dans ce contexte, note-t-il, le destinataire est un professionnel de la santé.

Stultz parle du double objectif consistant à aider les gens à vivre plus longtemps et à se sentir mieux, et mentionne certains types de données dont disposent les médecins, montrant à quel point celles-ci sont importantes en fin de compte. Mais ensuite, il fait valoir un point très intéressant sur les humains par rapport à l’IA et leurs différentes approches des systèmes – prenons l’exemple des ECG : comme il le souligne, les humains ne peuvent pas capter tous les détails dans l’un des scans. Ils sont obligés d’ignorer certains détails et de se concentrer sur d’autres parties des données.

L’IA ne relève pas ce défi : elle peut examiner, comme le dit Stultz, « chaque pixel », chaque partie d’une image ou d’un ensemble de données, et prendre des décisions.

Parlant de « scepticisme sain » quant à l’utilisation des réseaux de neurones profonds, Stultz mentionne un triple objectif : intégrer les données, prendre en compte toutes les sources et améliorer les performances.

Toutefois, l’un des défis, souligne-t-il, est de savoir quand les systèmes tombent en panne et comment.

« Si le modèle n’est pas précis à 100 % du temps, alors il y a un risque. Ce sont des décisions à enjeux élevés. Donc, si (il y a) un patient… et (en tant que professionnel de la santé ou médecin) j’ai un médicament dont (le) patient a besoin pour vivre plus longtemps, et un modèle prédit (que) ce patient n’a pas besoin de ce médicament , I’ Nous avons raté une occasion d’intervenir et de faire vivre quelqu’un plus longtemps, pour éviter un événement désastreux. Il est donc important dans ces modèles, non seulement de parler de leur précision et de leurs performances dans un grand groupe, mais aussi de vraiment donner un aperçu du moment où ils échoueront et de déchiffrer quand une prédiction donnée est appropriée pour un patient donné… sur ça.”

Il suggère également que les médecins doivent se demander : même si le système est si performant en général, est-il adapté à mon patient en particulier ?

Citant George Box, Stultz explique comment les modèles sont par nature des simplifications de systèmes complexes du monde réel et comment, dans un certain sens, « tous les modèles sont faux ».

Cependant, dit-il, la nouvelle technologie portable nous donne les outils nécessaires pour améliorer le diagnostic et le traitement.

“Cela nous encourage”, dit-il, ajoutant que l’objectif est de généraliser en ambulatoire ce que les gens reçoivent à l’hôpital.

Vidéo : Collin Stultz a beaucoup d’expérience et lui a montré comment l’intelligence artificielle peut révolutionner la cardiologie

“Nous pensons que nous pouvons y parvenir en utilisant de simples moniteurs dotés d’un apprentissage profond, pour obtenir les mêmes informations que celles que vous pourriez obtenir dans un hôpital”, dit-il.

Voilà, en un mot. Les médecins du monde entier sont ravis d’utiliser des appareils portables et d’autres technologies pour mieux personnaliser les soins médicaux. Cela sauvera des vies !