IBM étend la plateforme Watsonx avec Watsonx.data

Lorsque j’ai commencé ma carrière en tant que spécialiste du marketing ERP, j’ai exploré les subtilités d’IBM RS/6000, un système basé sur Unix introduit en 1990. RS/6000 était un système parallèle polyvalent, pionnier dans la prise en charge des aspects techniques informatiques et des applications métiers. tels que les bases de données, le traitement des transactions et les serveurs multimédias. Il s’agissait avant tout d’un serveur local et est resté en production jusqu’en 2017.

Avance rapide jusqu’à cette année, lorsqu’IBM a lancé sa plate-forme innovante Watsonx, qui, espère-t-il, marquera un moment de transformation dans le monde de l’intelligence artificielle et des données. La plate-forme d’IA et de données axée sur le cloud, nommée en minuscules, permet aux entreprises de créer, de déployer et de gérer en toute confiance des applications d’IA.

L’histoire de Watson chez IBM

Si vous vous êtes déjà interrogé sur l’évolution de la gamme Watson d’IBM, en voici un bref aperçu. IBM a présenté le supercalculateur Watson en 2011, combinant des capacités d’intelligence artificielle et d’analyse. La machine porte le nom du leader pionnier d’IBM, Thomas J. Watson. Le supercalculateur de réponse aux questions a été construit avec des capacités de pointe en matière de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique. Il a été initialement conçu pour Danger jeu télévisé et en 2011, Watson a affronté deux champions humains, Brad Rutter et Ken Jennings, et a remporté le jeu avec un prix de 1 million de dollars.

Au fil des années, les applications de Watson se sont développées ; aujourd’hui, des organisations de nombreux secteurs exploitent sa puissance. Dans le secteur de la santé, elle accompagne les médecins dans la réalisation de diagnostics et de traitements personnalisés. En finance, il défend contre la fraude, simplifie les évaluations des risques et améliore les interactions avec les clients. Des entreprises de plusieurs secteurs utilisent Watson pour transformer le service client, automatiser les processus et fournir une assistance sur mesure. Les professionnels du droit se tournent vers Watson pour des recherches juridiques, des révisions de contrats et une rédaction efficace de documents. Pendant ce temps, les fabricants utilisent Watson pour améliorer le contrôle qualité, affiner les techniques de fabrication et augmenter la rentabilité.

La nouvelle aube de Watson

La plateforme Watsonx propose trois solutions distinctes adaptées à un large éventail de besoins clients. Avant tout, watsonx.ai sert de plateforme pour les professionnels de l’IA, soutenant chaque étape du développement de l’IA, de la formation à la mise en œuvre de méthodologies d’IA établies et de pointe. Deuxièmement, watsonx.data est une solution de stockage open Lake optimisée pour les projets d’IA, garantissant un transfert et une gestion transparents des données. Enfin, watsonx.governance améliore la gouvernance de l’IA en favorisant la confiance, en minimisant les risques d’intervention humaine et en garantissant une responsabilité et une transparence claires dans les processus d’IA.

La nouvelle évolution de watsonx.data

IBM a lancé Watsonx en mai 2023 lors de la conférence IBM Think ; la société a récemment annoncé deux mises à jour importantes de watsonx.data, dont la sortie est prévue au dernier trimestre 2023. La première intègre les capacités d’IA générative de watsonx.ai, permettant aux utilisateurs d’accéder aux activités d’IA des données via une interface utilisateur intuitive. . Deuxièmement, watsonx.data ajoute une fonctionnalité de base de données vectorielle pour renforcer les fonctions de récupération de données de watsonx.ai. La conception ouverte de Lakehouse de watsonx.data améliore l’analyse et l’IA pour les entreprises, permet un meilleur accès aux données, garantit des informations fiables et réduit les dépenses d’entrepôt de données. Ce service est désormais disponible sur IBM Cloud, AWS et sous forme de logiciel conteneurisé. Je recherche que ce service soit disponible sur d’autres fournisseurs de cloud tels que Google Cloud, Oracle et Microsoft Azure.

L’image ci-dessus illustre les améliorations apportées par IBM watsonx.data aux données Lakehouse actuelles de première génération. watsonx.data optimise les coûts et les performances en faisant correspondre la bonne charge de travail au bon moteur. Vous pouvez exécuter toutes les charges de travail à partir d’un seul écran, éliminant ainsi les compromis entre commodité et performances. IBM watsonx.data peut être déployé n’importe où, y compris dans des environnements hybrides et multi-cloud. Le partage des métadonnées sur plusieurs moteurs élimine le besoin de recataloguer, accélérant ainsi le délai de rentabilisation, tout en garantissant une gouvernance solide et en éliminant les efforts de mise en œuvre coûteux.

fonctions et utilisations de watsonx.data

watsonx.data fournit une passerelle centralisée pour accéder à toutes vos données avec une couche de métadonnées unifiée qui couvre à la fois les configurations cloud et sur site. Les utilisateurs peuvent se connecter à des référentiels d’analyse préexistants au sein d’infrastructures hybrides avec un minimum d’effort et commencer à explorer et à modifier les données à l’aide du SQL standard. De plus, watsonx.data s’intègre à plusieurs magasins d’objets comme AWS S3 et IBM Cloud, ainsi qu’à des bases de données populaires telles que MongoDB, MySQL et PostgreSQL.

Son architecture permet à watsonx.data de fournir différentes solutions pour différents utilisateurs. Il permet aux data scientists de déployer efficacement des modèles IA/ML, en mettant l’accent sur la gouvernance et la reproductibilité des données. Les analystes de données peuvent rapidement fusionner des données provenant de sources disparates, optimisant ainsi l’analyse et la BI sans les complexités liées au déplacement manuel des données. Les ingénieurs de données bénéficient de pipelines et de transformations simplifiés à l’aide d’outils tels que les interfaces SQL, Python ou IA. De plus, watsonx.data promeut le partage responsable des données, en équilibrant un accès large avec des protocoles de sécurité et de conformité rigoureux.

Conformément à l’historique plus large des produits Watson, watsonx.data est une plate-forme flexible destinée à être utilisée dans divers secteurs. Il peut analyser les tendances, détecter la fraude et optimiser les portefeuilles de services financiers. Pour les détaillants, il peut améliorer l’expérience client, personnaliser les efforts de marketing et prédire les besoins en stocks. Dans le domaine de la santé, il permet d’identifier les maladies, d’optimiser les traitements et de réduire les coûts. Les entreprises manufacturières peuvent en tirer parti pour accroître leur efficacité, optimiser leur production et minimiser leurs déchets en surveillant les équipements et en ajustant les chaînes d’approvisionnement.

concours

IBM watsonx.data est confronté à une forte concurrence dans le domaine des données et de l’analyse. Amazon Redshift, un entrepôt de données cloud géré, se distingue par ses performances et son évolutivité robustes, prenant en charge les organisations qui ont besoin de capacités étendues de stockage et d’analyse de données. Google BigQuery, avec son architecture cloud sans serveur, promet une analyse de données rapide et à grande échelle. Microsoft Azure Synapse Analytics excelle dans le traitement de grandes quantités de données et l’interprétation de plusieurs sources de données. Snowflake Data Warehouse propose une solution cloud reconnue pour ses performances, son évolutivité et son adaptabilité dans la gestion de divers formats de données. SAP HANA Cloud fournit une plateforme d’analyse des données en temps réel, mettant l’accent sur ses capacités en mémoire. L’entrepôt de données autonome d’Oracle a un historique bien établi en matière de sécurité, d’évolutivité et de performances dans un environnement cloud natif. Databricks Lakehouse combine la flexibilité et l’évolutivité des lacs de données avec la sécurité et la gouvernance des entrepôts de données, tandis qu’Azure Databricks prend en charge la création continue de pipelines de données et la gestion de modèles d’apprentissage automatique. Amazon SageMaker rationalise les processus de modèle d’apprentissage automatique, de la création au déploiement. Trouver la meilleure solution pour votre organisation entre watsonx.data et ces concurrents dépend des besoins spécifiques de votre entreprise, du volume de données et des critères de performance, des contraintes budgétaires et des fonctionnalités souhaitées.

Résumé

Watsonx.data d’IBM s’est imposé comme une plate-forme Data Lakehouse robuste dotée d’un ensemble de fonctionnalités que les entreprises voudront utiliser immédiatement. Ses offres les plus remarquables sont des moteurs de requête polyvalents, un tableau de bord intégré, des déploiements transparents dans des environnements hybrides et multi-cloud, des métadonnées unifiées et des cadres de gouvernance robustes. Au service d’un large éventail de secteurs, notamment la finance, la vente au détail, la santé et l’industrie manufacturière, cette plateforme simplifie les processus et l’analyse des données. Pour ceux qui recherchent une solution Lakehouse haut de gamme, IBM watsonx.data se présente comme un excellent choix. Observer l’évolution d’IBM depuis l’époque du RS/6000, en passant par la genèse de Watson, jusqu’au récent changement de marque de Watsonx, a été intriguant et constitue un bon rappel de l’impact profond d’IBM sur l’ère actuelle axée sur les données.

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